Monitoreo continuo de transformadores de poder. Gases disueltos, calidad de energía y diagnóstico experto en una sola plataforma web, disponible las 24 horas para su equipo de mantenimiento.
El transformador es uno de los activos más críticos y costosos de una instalación eléctrica. Una falla interna que avanza sin ser detectada puede terminar en semanas de indisponibilidad, pérdida de producción y riesgo para las personas.
El Laboratorio Online PWM reúne en una plataforma web los analizadores de gases disueltos (DGA) instalados en el equipo, el analizador de red e-SMAT y un motor de diagnóstico que aplica las normas internacionales sobre cada lectura. El resultado es una condición actualizada de cada transformador y una recomendación clara de qué hacer y cuándo.
Lecturas permanentes de gases disueltos y variables eléctricas, combinadas con las muestras de laboratorio en una misma línea de tiempo.
Tasas de cambio y escalones de gasificación según IEEE C57.104-2019 para identificar una falla incipiente antes de que evolucione.
Pentágonos de Duval, Rogers, Doernenburg, gas principal y ETRA evaluados en conjunto, con el nivel de acuerdo entre métodos.
Próximo muestreo sugerido, control de muestreos vencidos y recomendaciones concretas por equipo, priorizadas por condición.
Estimación del envejecimiento del aislamiento según IEEE C57.91, considerando carga, armónicos, humedad y temperatura de punto caliente.
Capturas reales de la plataforma. Haga clic en una imagen para ampliarla.
Historia completa de cada gas en escala lineal o logarítmica, con eventos de mantenimiento y regeneración marcados sobre la curva.
Cada lectura ubicada en su zona de falla (PD, S, D1, D2, T1, T2, T3), con recorrido histórico para ver hacia dónde evoluciona el equipo.
Informe de análisis de gases disueltos con límites normativos, relaciones de concentración e histórico, listo para descargar en PDF o publicar al cliente.
El e-SMAT evalúa THD, factor K, factor de potencia, carga y secuencia armónica por criterio y norma, con un diagnóstico experto integrado.
Índice de salud de 0 a 100, distribución por condición, mapa de ubicación y cumplimiento de muestreo para todos los transformadores.
El modelo del transformador junto a las lecturas del analizador DGA y del e-SMAT, con el diagnóstico de cada uno a la vista.
Gire el modelo con el mouse, retire la tapa de inspección y elija una falla en el panel derecho. La simulación muestra dónde ocurre, cómo reaccionan el aceite y los devanados, qué gases registraría el analizador DGA y cómo suena. Active el audio de su equipo.
Trifásico. Núcleo de tres columnas con devanados de alta y baja tensión, enfriamiento ONAF, analizador DGA y e-SMAT conectado según el esquema de medición.
Banco monofásico. Tres unidades independientes. Seleccione la fase A, B o C para simular la falla en esa unidad; las otras permanecen tapadas.
Didáctico. Los efectos, sonidos y valores en ppm son ilustrativos y sirven para entender cada tipo de falla; no reemplazan un diagnóstico real.
Cada tipo de falla genera una combinación característica de gases en el aceite. Estas son las diez zonas de los pentágonos de Duval que la simulación permite recorrer.
Efluvio en zonas de alto campo eléctrico. Gases clave: H₂ y CH₄ en menor medida.
El aceite genera gas a temperatura normal, sin falla. Gases clave: H₂, C₂H₆ y CH₄.
Chispas intermitentes entre partes metálicas. Gases clave: H₂ y C₂H₂.
Arco de potencia con gran generación de gas y carbón. Gases clave: C₂H₂, H₂ y C₂H₄.
Calentamiento moderado, por ejemplo por sobrecarga. Gases clave: CH₄ y C₂H₆.
Punto caliente localizado en devanados o conexiones. Gases clave: C₂H₄ y CH₄.
Sobrecalentamiento severo con formación de carbón. Gases clave: C₂H₄, CH₄ y trazas de C₂H₂.
Calentamiento sin carbonización del papel. Gases clave: C₂H₆, CH₄ y H₂.
Degradación del aislamiento celulósico. Gases clave: CO, CO₂ y C₂H₄.
Punto caliente que afecta al aceite y no al papel. Gases clave: C₂H₄ y CH₄, sin CO/CO₂.
Un transformador en línea genera miles de lecturas al año. La inteligencia artificial integrada en el Laboratorio Online ayuda a convertir ese volumen de datos en una interpretación clara, sin reemplazar el criterio del ingeniero.
Cada interpretación generada por IA queda registrada con su fecha y debe ser revisada por un especialista de PWM antes de publicarse al cliente.
Cruza el resultado de cada método DGA con las variables del e-SMAT (armónicos, carga, temperatura) y redacta una interpretación conjunta del estado del equipo.
Identifica cambios de pendiente y comportamientos anómalos en el histórico de gases, distinguiendo eventos de mantenimiento de una falla en desarrollo.
Propone el texto del diagnóstico y las recomendaciones del informe, que el especialista ajusta, guarda y publica.
Ordena los transformadores según su condición y velocidad de gasificación para que el equipo de mantenimiento actúe primero donde el riesgo es mayor.
| Sistema | Monitoreo en línea y diagnóstico de transformadores de poder |
|---|---|
| Equipos monitoreados | Transformadores de poder trifásicos y bancos de unidades monofásicas |
| Gases disueltos (DGA) | H₂, CH₄, C₂H₆, C₂H₄, C₂H₂, CO, CO₂, O₂, N₂, H₂O y TDCG |
| Métodos de diagnóstico | IEEE C57.104-2008 · IEEE C57.104-2019 · IEC 60599 · Pentágonos de Duval · Relaciones de Rogers · Relaciones de Doernenburg · Gas principal (Key Gas) · Diagrama ETRA · Tasa de cambio |
| Variables eléctricas (e-SMAT) | Tensión y corriente (fundamental en magnitud y ángulo, múltiplos en magnitud), frecuencia, potencias activa, reactiva y aparente, THD V, THD I, factor K, cos φ y secuencia armónica |
| Variables internas y de entorno | Temperatura del aceite superior · Temperatura ambiente |
| Normas eléctricas y de envejecimiento | IEEE 519-2014 · IEEE C57.110 · IEEE 1459 · IEEE C57.91 |
| Fuentes de datos | Monitor DGA en línea y muestras de laboratorio, visibles por separado o combinadas |
| Niveles de condición | Sin anomalía · Precaución · Alerta · Crítico, con próximo muestreo sugerido |
| Salidas | Tablero web por equipo y por flota · Vista 3D integrada · Tendencias · Índice de salud · Mapa de ubicación · Informes PDF · Publicación al cliente |
| Inteligencia artificial | Diagnóstico asistido DGA y e-SMAT, con revisión de un especialista antes de publicar |
| Contacto | PWM Ingenieros · Avenida O'Higgins 037, San Fernando, Chile · Tel. (+56) 72 271 2381 |
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